Schauaquarium

Für Schauaquarien mit einem Fassungsvermögen von 16m³ und 4m³
wurde die Automatisierungs- und Regelungstechnik umgesetzt.

Automatisierung

Im nahe gelegenen See wird über zwei in unterschiedlichen Tiefen (7 und 20m) platzierte Ansaugkörbe Seewasser angesaugt welches für die Frischwasserversorgung sowie für die Temperaturregelung in den Aquarien verwendet wird.

Durch diesen Mechanismus wird in der heißen bzw. kalten Jahreszeit, unabhängig der Außentemperatur, die Aquarientemperatur stets ohne Kühlung und Heizung an die Wohlfühltemperatur der Fische angepasst.

Visualisierung

Die übersichtliche Visualisierung erlaubt es dem Anlagenbetreiber, den Betriebszustand auch per Fernwartung jederzeit zu prüfen und zu kontrollieren.
Für die Aqurarienbewohner potentiell gefährliche Situationen werden aktiv per E-Mail als Warnungen oder Störungen gemeldet.

Datenanalyse

Durch die Aufzeichnung aller Aktoren und Sensoren ist der Betriebszustand auch historisch nachzuvollziehen. Regelparameter sowie Einstellungen lassen sich, basierend auf diesen Aufzeichnungen, genau ermitteln.

Wasseraufbereitung / Chemiedosierung / IOT

Für ein Reinigungssysstem mit Akkuteilbetrieb wurde die Automatisierung und die Datenanbindung an den Server erstellt.

Automatisierung

Für Reinigungsaufgaben sind die Mischverhältnisse der Reinigungsmittel essentiell. Je nach Verschmutzungsart und Verschmutzungsgrad werden unterschiedliche Reinigungsmittel ausgewählt. Die im Prozess erzeugte Reinigungsflüssigkeit wird so optimal und möglichst ökologisch dosiert.

Visualisierung

Die übersichtliche Visualisierungen sowohl am Gerät als auch am Mobiltelefon zeigen alle prozessrelevanten Zustände.

IOT / Abrechnung / Wartung

Die Reinigungsanlage liefert die aktuellen Prozessdaten an ein Server / Datenbanksystem. Dadurch werden die Reinigungsarbeiten lückenlos dokumentiert. Wartungsintervalle der Anlage leiten sich von den Betriebszuständen ab und werden so dynamisch geplant.
Anhand der Reinigungshistorie der Objekte kann die Dosierung der nächsten Reinigung angepasst werden.

Bildverarbeitung

Für die Mustererkennung von bewegten Bildern wurde eine konfigurierbare Software erstellt.

Ausgangssituation

Ein Kamerasystem überwacht bestimmte Bereiche und gibt die Videodaten in Echtzeit an die Software weiter. Diese analysiert die Daten auf vorkonfigurierte Muster und Bildinhalte.

Mustermatch

Wird ein entsprechendes Bewegungsmuster erkannt, werden die Bereiche im Bild markiert.

Übergeordnete Automatisierungssysteme werden per Schnittstelle über das Vorhandensein eines Musters zur Weiterverarbeitung informiert.